Résumé :

La Mission Laïque Française utilise un pipeline IA combinant traitement audio, analyse qualitative et vision pour optimiser l’évaluation des compétences orales des élèves, en garantissant précision, objectivité et respect des données personnelles.

Besoins identifiés :

Comment analyser les compétences orales de manière fiable malgré les accents et la qualité variable des vidéos ? Comment rendre les mesures IA compréhensibles pour les enseignants et alignées sur les critères pédagogiques ? Comment garantir la gouvernance des données personnelles (accès, durée, finalités) et la sécurité des informations sensibles ?

Usages associés :

Contexte :

Avec plus de 28 000 élèves dans ses établissements partenaires, dont 11 600 à l’OSUI au Maroc, la MLF se distingue par des taux de réussite élevés (DNB >97%). L’enjeu est de tirer parti de l’IA pour enrichir et fiabiliser l’évaluation pédagogique, tout en respectant les exigences RGPD et la diversité linguistique des élèves.

Déploiement :

• Qui : équipes pédagogiques, data scientists et élèves, encadrés par les responsables IA. • Quoi : pipeline local combinant Whisper pour transcription audio, GPT-4 mini pour analyse qualitative, Librosa pour les caractéristiques audio, Mediapipe pour l’analyse gestuelle et infrastructure locale sécurisée. • Où : dans les établissements partenaires de la MLF et à l’OSUI (Maroc). • Quand : déploiement intégré dans les parcours d’évaluation réguliers. • Comment : traitement local des données, alignement avec grilles critériées, pré-traitement rigoureux et pipeline combinant langage, prosodie et gestuelle. • Combien : mobilisation des équipes pédagogiques et de l’infrastructure locale pour des dizaines de milliers d’élèves. • Pourquoi : enrichir l’évaluation, garantir objectivité et conformité, et renforcer la confiance des enseignants et des familles dans l’usage de l’IA.